识别夜间经济中的醉酒
- 背景: 禁止被许可人及其工作人员向醉酒的顾客出售酒精,这需要对醉酒进行定义。
- 目的: 评估血液酒精浓度(BAC)与可能与中毒相关的田间清醒测试中使用的指标之间的关系。
- 设计,参与者,设置,材料和方法: 随机抽取314位女性和579位男性市中心饮酒者作为样本。问卷调查员以10分的李克特量表对受访者和非受访者的步态,眼睛和言语进行了醉酒迹象以及他们的醉酒评分。呼吸分析用于确定受访者的BAC。
- 发现: 言语含糊,步态蹒跚和眼睛呆呆的组合可显着预测BAC的水平,步态蹒跚表明中毒水平最高。
- 结论: 训练有素的观察者对醉酒的主观评价与BAC相符。已经鉴定出表明与中毒有关的可观察到的行为变化的过渡BAC。步态的观察,结合言语不清的评估,应该是估计醉酒的基础。
Nick Perham,Simon C.Moore,Jonathan Shepherd,Bryany Cusens(2007)识别夜间经济中的醉酒 瘾 102(3),377-380。 在即将发布的消息中,更多地了解Simon Moore的这项研究 英国酒精政策播客
酗酒和暴力:在时间序列分析中使用可能的混杂因素
- 目的: 在控制潜在混杂因素的同时,评估饮酒与暴力之间的总体关联。
- 设计和测量: 数据包括1880-2003年和1911-2003年期间挪威的犯罪时间和人均饮酒量的总时间序列。可能的混杂因素包括年失业率,离婚率,婚姻率,总生育率,国民生产总值,公共援助/社会护理以及15至25岁之间的人口比例。对差异数据进行了自回归综合移动平均(ARIMA)分析。估计了半对数模型和线性模型。
- 发现: 饮酒与暴力行为显着相关,每名居民每年饮酒1升的增加预示暴力率将发生8%的变化。在半对数模型和线性模型中都包括协变量后,酒精变量的参数估计值保持不变。在模型中包含的七个协变量中,只有离婚与暴力发生率显着相关。
- 结论: 结果表明,在控制其他因素的情况下,饮酒对暴力发生率具有独立影响。结果支持了饮酒对暴力的因果关系的假设,并且当我们希望解释暴力率随时间的变化时,饮酒似乎是一个重要因素。
Elin K. Bye, 酗酒和暴力:在时间序列分析中使用可能的混杂因素, 瘾, 卷102第3期第369页
最近评论